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  在最近闭幕的第31届世界大学生夏季运动会上，出现了一位特别的志愿者，她是科大讯飞利用AI创造的虚拟志愿者“小芙”。小芙能用中文、英文、四川方言等多语种进行开放式的交互，让来自世界各地的运动员和观众都能和她进行无障碍的交流互动。

  小芙是如何被创造的？她的诞生历程可并不简单。小芙搭载了讯飞星火认知大模型。该模型依靠海量数据持续进化，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。毋庸置疑，“数据”是AI发展的关键，正如小芙的诞生是基于大量的赛事信息和人体面部特征等数据。

  进入AI大模型时代，数据的重要性尤为凸显。数据的质量直接影响了大模型的质量，更进一步说，数据的质量决定了AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储则成为了AI大模型的关键基础设施，唯有存好“数据”这一关键燃料，才能让AI持续点亮各行各业，照亮世界的每个角落。

  如果把生活比作一个万花筒，那么数据就是一束光，日复一日地照在我们生活的不同切面上，旋即折射出美轮美奂的光辉，将世界变得更缤纷绚烂，也悄然改变着世界的运行方式。

  当通勤高峰水泄不通，而我们依靠导航巧妙地避开了拥堵路段，这是城市智慧交通系统每年产生的数百PB数据在为我们保驾护航；当金融业惊涛骇浪，而我们因拥有可靠的投资分析而平稳渡过，这是银行通过挖掘并分析海量交易数据，来帮助用户规避风浪。如今，当大模型风靡全球，这是数据在AI领域从量变到质变的爆发。

  从1950年图灵发表了一篇题为《机器能思考吗？》的论文，第一次提出了“机器思维”的概念，到AlphaGo与世界围棋冠军在比赛中激烈交锋；从第一个聊天机器人Eliza能够和人类做固定的对话，到智能机器人走入各行各业和寻常万家；从AI翻译根据指令生成固定文本，到AI应用能够洋洋洒洒写诗作画。人工智能的发展经历了从无到有、从稚嫩到成熟的过程。

  在这个过程中，数据扮演着不可或缺的核心角色，而数据存储也自然成为了影响AI发展的重要的条件。以讯飞星火认知大模型为例，它从诞生至今，经历了多个版本的迭代，其每一次的成长，不能离开数据的数量和质量的突破，也离不开数据存储的优化升级。

  当前，人工智能技术正从感知理解世界的专用领域，跨越式地迈向生成创造世界的通用领域，这让讯飞星火认知大模型的发展，面临着新的来自数据基础设施的挑战，例如多样化的数据接入、存储资源利用率低，以及数据安全风险等。为应对上述挑战，讯飞星火认知大模型基于华为OceanStor Pacific分布式存储，打造统一存力底座，开展存力和算力的协同体系等研究。

  我们可以将AI大模型的全流程视为一个对海量数据来进行加工的智能工厂，其工序涵盖数据的归集、清洗、萃取、提炼等。在华为OceanStor Pacific分布式存储的加持下，数据能在这家智能工厂中无缝流转，让数据的拷贝和迁移成为了过去式。

  不仅如此，华为OceanStor Pacific分布式存储还让这家智能工厂能做到自动识别热、温、冷数据，并将不一样的数据调度至合适的位置，以让训练集数据始终能够享用最高性能的存储，极大地提升了模型的训练效率，加速大模型朝着更高阶的智能方向演进。

  科大讯飞副总裁、AI工程院院长潘青华表示，国产AI大模型只有基于自主创新的存力和算力底座才有新的未来。当下，科大讯飞与华为数据存储正并肩推进AI存力底座的联合创新项目，共同打造面向AI大模型场景的最佳数据存储解决方案，在算力和存力协同体系、数据全生命周期管理等方向上寻求突破。

  人类科技的发展如同大运会上一场激烈的接力赛，一棒接一棒，不断逼近科技与智能的巅峰。当时代将AI大模型这一棒递到我们手中，全行业便开启了又一段勇于突破的激情征程。华为将携手各行各业的伙伴，为实现智能世界的目标而一起努力，加速AI之光照进未来。

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  人工智能能回答复杂的问题、生成内容，还可以从大量数据集中提供见解。这种变革性技术有望彻底改变从营销和销售到制造和风险管理的各种业务功能。

  当前，随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、云计算、大数据、量子信息等数字科技迅猛发展，特别是以ChatGPT为代表的大模型的出现，推动数字科技加速进入人工智能时代。

  实施人工智能进行过程控制并非易事。它需要仔细的设计、测试和部署。它还需要持续评估。这里有一些提示能够在一定程度上帮助快速起步。

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